FlowHive.ai von JadenX
KI-Agenten, die in Ihrer eigenen Infrastruktur laufen.
Mit FlowHive.ai bauen, betreiben, planen und überwachen Ihre Teams KI-Agenten in einer eigenen Instanz in Ihrem Cloud-Mandanten oder Ihrem eigenen Rechenzentrum. Ihre Identitäten, Ihre Daten, Ihre Modelle, Ihre Regeln.
Das Problem
Die meisten KI-Plattformen verlangen zuerst, dass Sie Kontrolle abgeben.
Unternehmenswissen landet in der Cloud eines Dritten. Mitarbeitende melden sich über das Identitätssystem eines Dritten an. Ein Agent sieht mehr als die Person, die ihn nutzt. Und die Rechnung kommt als eine Zahl, die niemand nach Abteilungen aufschlüsseln kann. In vielen Unternehmen ist das Projekt damit vorbei, bevor es beginnt.
- Daten verlassen das Unternehmen
- Agenten ignorieren, wer was sehen darf
- Kosten, die niemand zuordnen kann
Produkt-Tour
Ein Blick in FlowHive.ai.
Mit Agenten im Chat arbeiten
Teams stellen Fragen in normaler Sprache. Antworten nennen ihre Quellen und die Fachperson, die sie geprüft hat, und zeigen die Credits jeder Antwort.
Agenten im Agent Studio bauen
Builder legen Modell, Anweisungen und Grenzen eines Agenten in einem strukturierten Formular fest. Den Entwurf testen sie über denselben Pfad wie in Produktion, bevor ihn jemand anderes sieht.
Wissen von Fachleuten erfassen
Ein Sprachagent interviewt Fachleute und schlägt Wissenseinträge vor. Eine prüfende Person nimmt jeden Eintrag neben dem tatsächlich Gesagten an, bearbeitet oder verwirft ihn, bevor er durchsuchbar wird.
Festlegen, wer welchen Agenten nutzt
Geben Sie einen Agenten für eine Gruppe oder den ganzen Workspace frei. Für jede Person sehen Sie, ob sie ihn erreicht und warum.
Kosten und Läufe auf einen Blick
Jeder Workspace zeigt die Kosten im Zeitraum, die Läufe des Tages und die Agenten, die Aufmerksamkeit brauchen. Credit-Limits halten jedes Team im Budget.
Arbeit auf einem gemeinsamen Board steuern
Agenten und Menschen arbeiten auf einem Board. Einträge, die eine menschliche Prüfung brauchen, warten in einer eigenen Spalte, so geht nichts ungeprüft hinaus.
Sie möchten das ganze Bild? Fordern Sie den Überblick per E-Mail an.
So funktioniert es
In vier Schritten von Ihrer Infrastruktur zum überwachten Agenten.
- 1
In Ihrer Infrastruktur bereitstellen
Jedes Unternehmen erhält eine eigene FlowHive.ai-Instanz in seiner eigenen Umgebung, im Cloud-Mandanten oder On-Premises. Es gibt keinen geteilten Multi-Tenant-Betrieb.
- 2
Identitäten und Gruppen anbinden
Die Anmeldung läuft über Ihren Identity Provider mit Ihrem bestehenden SSO. Ihre Gruppen werden in FlowHive.ai synchronisiert, und Sie geben Agenten, Tools und Wissensquellen für Gruppen frei.
- 3
Agenten bauen und testen
Im Agent Studio konfigurieren Builder einen Agenten in einem strukturierten Formular mit KI-Unterstützung und testen den Entwurf über denselben Pfad wie in Produktion, mit Trace und Kosten pro Schritt.
- 4
Betreiben und überwachen
Teams arbeiten mit Agenten im Chat, über Zeitpläne und auf einem gemeinsamen Arbeitsboard. Agenten können innerhalb festgelegter Grenzen an andere Agenten delegieren.
Warum FlowHive.ai
Für Unternehmen, die KI-Agenten wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren.
Ihre Instanz, Ihre Infrastruktur
Die Bereitstellung ist der Mandant. Infrastruktur und Modellnutzung laufen in Ihrer Umgebung, die Modellkosten sehen Sie also direkt, ohne versteckten Aufschlag.
Ihre Modelle, Ihre Region
Sie wählen, welche Modelle FlowHive.ai nutzt und wo sie verarbeitet werden. Der Verarbeitungsort wird angezeigt, und Modelle außerhalb Ihrer gewählten Region tragen einen klaren Hinweis.
Agenten handeln als die Person
Rechte werden für die anfragende Person aufgelöst. Ein Agent erreicht nur die Tools und Quellen, die diese Person nutzen darf, und ein Zitat legt nie ein Dokument offen, das sie nicht öffnen darf.
Wissen per Sprache erfassen
Ein Sprachagent interviewt Fachleute und schlägt vor, was er gelernt hat. Ein Mensch prüft jeden Eintrag vor der Indexierung, und der Eintrag zitiert die Person, nicht einen Dateinamen.
Budgets pro Workspace
Workspaces und Mitglieder erhalten Credit-Limits, damit eine Abteilung nicht das gesamte Modellbudget verbraucht. Das Controlling sieht, was jedes Team für Inferenz ausgegeben hat.
Nachvollziehbar und isoliert
Jeder Lauf wird mit Schritten, Tokens und Kosten protokolliert. Code, den Agenten ausführen, läuft in einer Sandbox ohne Netzwerkzugang nach außen.
Finden Sie heraus, ob FlowHive.ai zu Ihrem Unternehmen passt.
Fordern Sie den kurzen Überblick per E-Mail an oder sprechen Sie direkt mit Dr. Marcel Müller, Founder & COO von JadenX, über Ihren Anwendungsfall.
Bereitstellung und Kontrolle
Sie entscheiden, wo es läuft und wer Zugang hat.
- Eine Single-Tenant-Instanz pro Unternehmen, in Ihrer eigenen Infrastruktur
- Cloud-Mandant oder On-Premises: FlowHive.ai ist an keine Plattform gebunden
- Anmeldung über Ihren Identity Provider, mit synchronisierten und lokalen Gruppen
- Modelle Ihrer Wahl, mit angezeigtem Verarbeitungsort
- Freigaben für Agenten, Tools und Wissensquellen pro Gruppe
- Credit-Limits pro Workspace und Mitglied, Multiplikator legen Sie fest
- Code-Ausführung in der Sandbox, Netzwerk standardmäßig gesperrt
Häufige Fragen
Was ist FlowHive.ai?
FlowHive.ai ist eine Plattform zum Bauen, Betreiben, Planen und Überwachen von KI-Agenten. Sie läuft als eigene Instanz in der eigenen Infrastruktur Ihres Unternehmens.
Wo läuft FlowHive.ai?
In Ihrer eigenen Infrastruktur: in Ihrem Cloud-Mandanten oder in Ihrem eigenen Rechenzentrum. Jedes Unternehmen erhält eine eigene Single-Tenant-Instanz, und FlowHive.ai ist an keinen Cloud-Anbieter gebunden.
Wo werden unsere Daten und Prompts verarbeitet?
Ihre Daten bleiben in Ihrer Umgebung. Sie wählen die Modelle und wo sie verarbeitet werden. FlowHive.ai zeigt den Verarbeitungsort an, und Modelle außerhalb Ihrer gewählten Region sind mit einem Hinweis gekennzeichnet.
Wie funktionieren Anmeldung und Rechte?
Die Anmeldung läuft über Ihren Identity Provider mit Ihrem bestehenden SSO. Zugriffe werden über Gruppen verwaltet, und ein Agent handelt immer mit den Rechten der Person, die ihn nutzt.
Wie funktioniert die Wissenserfassung?
Ein Sprachagent interviewt Fachleute zu einem gewählten Thema und schlägt Wissenseinträge vor. Ein Mensch prüft jeden Eintrag, bevor er durchsuchbar wird, und angenommene Einträge zitieren die Fachperson.
Wie starten wir?
Fordern Sie den Überblick auf dieser Seite an oder nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Wir definieren mit Ihnen einen ersten Anwendungsfall und planen die Einrichtung von FlowHive.ai in Ihrer Infrastruktur.
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