FlowHive.ai par JadenX
Des agents IA qui tournent dans votre propre infrastructure.
FlowHive.ai permet à vos équipes de créer, exécuter, planifier et superviser des agents IA dans une instance dédiée, dans votre tenant cloud ou votre propre centre de données. Vos identités, vos données, vos modèles, vos règles.
Le problème
La plupart des plateformes IA vous demandent d'abord de céder le contrôle.
Le savoir de l'entreprise part dans le cloud d'un tiers. Les collaborateurs se connectent via le système d'identité d'un tiers. Un agent voit plus que la personne qui l'utilise. Et la facture arrive sous forme d'un seul chiffre que personne ne peut ventiler par service. Pour beaucoup d'entreprises, le projet s'arrête avant d'avoir commencé.
- Les données quittent l'entreprise
- Les agents ignorent qui peut voir quoi
- Des coûts que personne ne peut attribuer
Visite du produit
Un aperçu de FlowHive.ai.
Travailler avec les agents dans le chat
Les équipes posent leurs questions en langage courant. Les réponses citent leurs sources, nomment l'expert qui les a validées et indiquent les crédits utilisés.
Créer des agents dans Agent Studio
Les créateurs définissent le modèle, les instructions et les limites d'un agent dans un formulaire structuré. Ils testent le brouillon par le même chemin que la production, avant que quiconque ne le voie.
Capturer le savoir des experts
Un agent vocal interroge un expert et propose des éléments de connaissance. Une personne valide, modifie ou rejette chaque élément à côté de ce qui a réellement été dit, avant qu'il devienne consultable.
Décider qui utilise quel agent
Attribuez un agent à un groupe ou à tout l'espace de travail. Pour chaque personne, vérifiez si elle peut l'atteindre, et pourquoi.
Dépenses et exécutions en un coup d'œil
Chaque espace affiche ses dépenses de la période, les exécutions du jour et les agents qui demandent de l'attention. Les plafonds de crédits gardent chaque équipe dans son budget.
Superviser le travail sur un tableau partagé
Agents et personnes travaillent sur un même tableau. Les éléments qui demandent une validation humaine attendent dans leur propre colonne, rien ne part sans contrôle.
Vous voulez une vue complète ? Recevez la présentation par e-mail.
Fonctionnement
De votre infrastructure à un agent supervisé, en quatre étapes.
- 1
Déployer dans votre infrastructure
Chaque entreprise dispose de sa propre instance FlowHive.ai dans son propre environnement, dans votre tenant cloud ou sur site. Il n'y a pas de déploiement mutualisé.
- 2
Connecter identités et groupes
La connexion passe par votre fournisseur d'identité avec votre SSO existant. Vos groupes sont synchronisés dans FlowHive.ai, et vous attribuez agents, outils et sources de connaissances par groupe.
- 3
Créer et tester des agents
Dans Agent Studio, les créateurs configurent un agent dans un formulaire structuré avec l'aide de l'IA, puis testent le brouillon par le même chemin que la production, avec trace et coût par étape.
- 4
Exécuter et superviser
Les équipes travaillent avec les agents dans le chat, via des planifications et sur un tableau de travail partagé. Les agents peuvent déléguer à d'autres agents dans les limites que vous fixez.
Pourquoi FlowHive.ai
Pour les entreprises qui veulent des agents IA sans perdre le contrôle.
Votre instance, votre infrastructure
Le déploiement est le locataire. L'infrastructure et l'usage des modèles passent par votre environnement, vous voyez donc directement le coût des modèles, sans marge cachée.
Vos modèles, votre région
Vous choisissez les modèles utilisés par FlowHive.ai et le lieu où ils sont traités. Le lieu de traitement est affiché, et un modèle traité hors de la région choisie porte un avertissement clair.
Les agents agissent comme la personne
Les droits sont résolus pour la personne qui demande. Un agent n'atteint que les outils et sources que cette personne peut utiliser, et une citation ne révèle jamais un document qu'elle ne peut pas ouvrir.
Capture des connaissances à la voix
Un agent vocal interroge un expert et propose ce qu'il a appris. Un humain valide chaque élément avant son indexation, et l'élément cite la personne, pas un nom de fichier.
Budgets par espace de travail
Espaces et membres reçoivent des plafonds de crédits, pour qu'un service ne consomme pas tout le budget des modèles. La finance voit ce que chaque équipe a dépensé en inférence.
Traçable et isolé
Chaque exécution est tracée avec ses étapes, ses tokens et son coût. Le code exécuté par les agents tourne dans un bac à sable sans accès réseau sortant.
Voyez si FlowHive.ai convient à votre entreprise.
Recevez la présentation courte par e-mail, ou échangez directement avec Dr. Marcel Müller, Founder & COO de JadenX, sur votre cas d'usage.
Déploiement et contrôle
Vous décidez où cela tourne et qui y accède.
- Une instance mono-locataire par entreprise, dans votre propre infrastructure
- Tenant cloud ou sur site : FlowHive.ai n'est lié à aucune plateforme
- Connexion via votre fournisseur d'identité, avec groupes synchronisés et locaux
- Les modèles de votre choix, avec le lieu de traitement affiché
- Attribution des agents, outils et sources de connaissances par groupe
- Plafonds de crédits par espace et par membre, multiplicateur fixé par vous
- Exécution de code en bac à sable, réseau bloqué par défaut
Questions fréquentes
Qu'est-ce que FlowHive.ai ?
FlowHive.ai est une plateforme pour créer, exécuter, planifier et superviser des agents IA. Elle fonctionne comme une instance dédiée dans la propre infrastructure de votre entreprise.
Où tourne FlowHive.ai ?
Dans votre propre infrastructure : votre tenant cloud ou votre propre centre de données. Chaque entreprise dispose de sa propre instance mono-locataire, et FlowHive.ai n'est lié à aucun fournisseur cloud.
Où nos données et nos prompts sont-ils traités ?
Vos données restent dans votre environnement. Vous choisissez les modèles et le lieu de leur traitement. FlowHive.ai affiche le lieu de traitement, et les modèles traités hors de la région choisie sont signalés.
Comment fonctionnent la connexion et les droits ?
La connexion passe par votre fournisseur d'identité avec votre SSO existant. Les accès sont gérés par groupes, et un agent agit toujours avec les droits de la personne qui l'utilise.
Comment fonctionne la capture des connaissances ?
Un agent vocal interroge un expert sur un sujet choisi et propose des éléments de connaissance. Un humain valide chaque élément avant qu'il devienne consultable, et les éléments acceptés citent l'expert.
Comment démarrer ?
Demandez la présentation sur cette page ou contactez-nous. Nous définissons avec vous un premier cas d'usage et planifions la mise en place de FlowHive.ai dans votre infrastructure.
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