Automatisation IA
Automatisez le processus. Gardez l'humain là où il compte.
Nous analysons d'abord le processus, puis choisissons pour chaque étape l'approche la plus simple qui fonctionne : règle, outil de workflow ou agent IA. Exploité dans votre environnement.
- Le processus d'abord, le modèle ensuite
- Votre cloud ou sur site
- Qualité mesurée en production
- Facture reçue par e-mail
- Données lues dans le PDF
- Contrôle avec la commande
- Exception transmise à la comptabilité
- Comptabilisée dans l'ERP
Seules les exceptions vont à une personne. Chaque étape est journalisée.
Ils nous font confiance
Le problème
Trop de lecture, de saisie et de tri à la main.
Données saisies depuis des PDF
Les données des documents sont recopiées dans l'ERP, ligne par ligne.
Boîtes partagées triées à la main
Chaque message est lu, classé et transféré avant que le travail ne commence.
Les règles butent sur les exceptions
L'automatisation classique s'arrête au premier cas qui sort de la règle.
Processus typiques
Là où l'automatisation IA est rentable.
Documents et factures
Un agent lit le document, extrait et contrôle les données et ne transmet que les exceptions.
Boîte e-mail
Un agent classe chaque message, rédige la réponse et oriente le dossier vers la bonne équipe.
Mise à jour du CRM
Des agents tiennent contacts et opportunités à jour, par exemple dans Sigma CRM.
Recherche de connaissances
Un agent répond à partir de vos documents et cite ses sources.
Devis et commandes
Un agent rassemble les données de plusieurs systèmes et prépare un brouillon à valider.
Rapports
Un agent récupère les chiffres et rédige une synthèse courte.
Décider
Règle, RPA, outil de workflow ou agent IA ?
| Approche | Pas adaptée pour | Adaptée pour |
|---|---|---|
| Règle ou script | Tout ce qui varie | Étapes fixes et structurées |
| RPA | Écrans changeants, données non structurées | Anciens systèmes sans interface |
| Outil de workflow (n8n, Make) | Étapes qui demandent du jugement | Relier des systèmes avec une logique claire |
| Agent IA | Étapes simples qu'une règle fait moins cher | Documents, langage, jugement, exceptions |
Ce qui change
Les personnes traitent les exceptions. Le reste tourne.
- Les équipes ne saisissent et ne trient plus, et se consacrent aux cas qui ont besoin d'elles.
- Chaque étape reçoit l'approche la plus simple qui fonctionne, pas la plus chère.
- Votre entreprise garde le contrôle : données chez vous, qualité mesurée.
Découvrez quelles étapes d'un processus peuvent tourner seules.
Faire analyser un processusExploitation et données
Une qualité mesurable. Des données qui restent chez vous.
Une automatisation n'est utile que si elle continue de fonctionner. Nous mesurons la qualité sur des cas vérifiés par vos experts et gardons une validation humaine là où c'est important.
- Validation humaine pour les étapes à risque
- Chaque étape journalisée et traçable
- RGPD intégré, modèle remplaçable plus tard
Méthode
De l'analyse du processus à l'automatisation en production.
- 1
Analyse
Nous cartographions le processus avec votre équipe et classons chaque étape : règle, workflow ou agent.
- 2
Conception
Entrées, sorties, points de validation et mesure de la qualité.
- 3
Pilote
Un processus automatisé de bout en bout et testé sur de vrais cas.
- 4
Exploitation
Dans votre environnement, avec suivi de la qualité et des coûts, puis extension étape par étape.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'automatisation IA ?
Un logiciel qui utilise des modèles d'IA pour réaliser des étapes qui demandaient une personne, comme lire un document ou répondre à un e-mail. Les étapes fixes restent automatisées de façon classique.
Quelle différence entre IA et automatisation ?
L'automatisation répète des étapes fixes. L'IA traite des entrées variables comme le langage et les documents. Les bonnes solutions combinent les deux.
Quels processus s'y prêtent ?
Les processus avec beaucoup de cas similaires, des entrées et sorties claires et beaucoup de lecture, de saisie ou de tri manuels.
Combien coûte l'automatisation IA ?
Cela dépend du processus et des systèmes. Après l'analyse gratuite, vous recevez un périmètre et un prix fixes pour la première automatisation.
Où tournent nos données ?
Dans votre tenant cloud ou sur vos propres serveurs. Vous choisissez le modèle et son lieu de traitement.
Comment mesurer la qualité en production ?
Sur des cas vérifiés par vos experts, avec un taux d'erreur défini et des revues régulières. Toute modification de modèle ou de prompt est testée avant la mise en production.
Faites analyser un processus.
30 minutes sur un processus et la façon la plus simple de l'automatiser. Gratuit.
Dr. Marcel Müller · Founder & COO, JadenX