KI-Agentur

KI-Agenten, die im Betrieb laufen. Keine Demos.

JadenX baut KI-Agenten und Automatisierungen, die jeden Tag echte Arbeit erledigen, bindet sie an die eigenen Systeme an, betreibt sie in der eigenen Cloud oder on premise und misst laufend ihre Qualität.

  • Erst der Prozess, dann das Modell
  • Eigene Cloud oder on premise
  • Betrieb nach dem Go-live
Agent: Auftragseingang · live
  1. Bestellung per E-Mail eingegangen
  2. Daten ausgelesen und gegen Regeln geprüft
  3. Buchung im ERP
  4. Ausnahme zur Freigabe an einen Menschen
  5. Bestätigung an den Kunden

Qualität bei jedem Durchlauf gemessen

Vertrauen auf JadenX

Boehringer IngelheimSoftware AGKfWTUEV NORDInternational Monetary FundStellantisPort of Rotterdam51nodesiExec

Das Problem

Die meisten KI-Projekte enden nach der Demo.

  • Der Pilot war gut

    Dann kommen echte Fälle, echte Daten, Berechtigungen und Ausnahmen, und das Projekt stockt.

  • Niemand verantwortet den Betrieb

    Niemand misst die Fehlerquote oder die Kosten, sobald das Projektteam weg ist.

  • Das Modell ändert sich

    Ein Anbieter aktualisiert sein Modell, und niemand weiß, was mit den Ergebnissen passiert.

Arbeitsweise

Gebaut, getestet und betrieben auf einer Plattform.

1Bauen

Jeder Agent wird vor dem Go-live getestet.

Auftrag, Werkzeuge und Grenzen werden festgelegt und an Fällen getestet, die Fachleute geprüft haben.

  • Versionierte Anweisungen
  • Testläufe mit echten Fällen
  • Sagt es, wenn er unsicher ist
Agenten-Studio in FlowHive.ai mit Konfiguration und Testlauf

2Betreiben

Qualität und Kosten jeden Tag sichtbar.

Nach dem Go-live ist jeder Durchlauf sichtbar, mit Kosten und offenen Freigaben.

  • Jeder Durchlauf nachvollziehbar
  • Freigaben bei hohem Risiko
  • Fehlerhafte Agenten markiert
FlowHive.ai-Übersicht mit Durchläufen, Status und Freigaben

Leistungen

Vom Prozess zum laufenden Agenten, aus einem Team.

  • Prozessanalyse

    Mit den Menschen, die die Arbeit machen, zeigen sich die Schritte mit der größten Zeitersparnis.

  • KI-Agenten entwickeln

    Agenten mit Werkzeugen, klarem Auftrag und Grenzen, getestet an echten Fällen. Mehr unter KI-Agenten entwickeln.

  • Integration

    ERP, CRM, Postfach, Dokumentenablage und Workflow-Werkzeuge wie n8n.

  • Betrieb und Monitoring

    Qualität, Kosten und Fehler nach dem Go-live gemessen, Agenten bei Modellwechseln angepasst.

  • Eigene Cloud oder on premise

    Die Agenten laufen dort, wo die Daten liegen, mit dem Modell der eigenen Wahl.

  • Befähigung

    Das eigene Team lernt, Agenten zu prüfen, anzupassen und zu erweitern.

Vergleich

KI-Agentur, KI-Beratung, Freelancer oder Tool?

KI-BeratungFreelancer oder ToolJadenX
Strategie und ProzessanalyseJaSeltenJa
Baut die LösungOft nichtJa, meist einen WorkflowJa, Agenten und Integrationen
Betrieb in eigener Cloud oder on premiseUnterschiedlichSeltenStandard
Betrieb, Monitoring, QualitätsmessungNeinSeltenJa
Eigene Produkte im ProduktivbetriebSeltenNeinFlowHive.ai und Sigma CRM

Was sich ändert

Agenten, die nach Projektende weiterarbeiten.

  • Prozesse laufen jeden Tag mit Agenten, nicht nur in einer Demo.
  • Das Team prüft Ausnahmen, statt jeden Fall von Hand zu bearbeiten.
  • Die Verantwortlichen sehen Qualität und Kosten pro Durchlauf und können Modelle jederzeit wechseln.

Den ersten Prozess für einen Agenten finden.

30-Minuten-Gespräch buchen

Nachweis

Eigene Produkte, eigener Betrieb mit Agenten.

JadenX verkauft kein fremdes Chat-Werkzeug weiter. Wir entwickeln und betreiben FlowHive.ai und Sigma CRM und führen das eigene Unternehmen mit Agenten, siehe 1 Mensch, 100 Agenten. Sitz in der Pfalz, vor Ort in Rheinland-Pfalz, tätig in ganz DACH.

  • Qualität gemessen an Fällen, die Fachleute geprüft haben
  • Jede Aktion eines Agenten protokolliert
  • Freigabe durch einen Menschen, wo das Risiko hoch ist
  • Modelle austauschbar, ohne den Prozess neu zu bauen
  • Klare Verantwortung für den Betrieb

Ablauf

Vier Phasen. Die letzte heißt Betrieb.

  1. 1

    Gespräch

    30 Minuten über Prozesse, Systeme und Ziele. Kostenfrei.

  2. 2

    Plan

    Ein erster Anwendungsfall mit festem Umfang, festem Preis und klaren Abbruchkriterien.

  3. 3

    Bauen und testen

    An die Systeme angebunden, an geprüften Fällen getestet.

  4. 4

    Betreiben

    Live in der eigenen Umgebung, überwacht, dann erweitert.

Häufige Fragen

Was ist eine KI-Agentur und was macht sie?

Eine KI-Agentur findet die Prozesse, in denen KI Zeit oder Geld spart, baut Agenten und Automatisierungen, bindet sie an die Systeme an und betreibt sie, bei JadenX auch nach dem Go-live.

Was kostet eine KI-Agentur?

Das hängt vom Prozess und von den Systemen ab. Nach dem kostenfreien Erstgespräch stehen fester Umfang und fester Preis für den ersten Anwendungsfall fest.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Agentur und KI-Beratung?

Eine Beratung endet meist mit einer Empfehlung. JadenX legt die Strategie fest und baut und betreibt auch die Lösung. Den Strategie-Teil beschreibt die Seite KI-Beratung.

Wann reicht n8n oder Make, und wann braucht es einen KI-Agenten?

Folgt der Prozess festen Regeln, reicht oft ein Workflow-Werkzeug. Agenten lohnen sich, wo die Arbeit Urteilsvermögen braucht. Mehr unter KI-Automatisierung.

Läuft die Lösung in der eigenen Cloud oder on premise?

Ja, das ist bei JadenX der Standard. Die Daten bleiben in der eigenen Umgebung, Modell und Verarbeitungsort werden frei gewählt.

Ist das DSGVO-konform, und was bedeutet der EU AI Act?

Datenschutz ist von Anfang an eingeplant: Datenhaltung in der eigenen Umgebung, Modellwahl nach Verarbeitungsort, Zugriff nach vorhandenen Berechtigungen und eine Dokumentation, die die Anforderungen des EU AI Act berücksichtigt.

Wie schnell ist ein KI-Agent produktiv?

Ein fokussierter erster Agent braucht in der Regel Wochen, nicht Monate. Den Zeitplan bestimmt vor allem die Prozessanalyse.

Wer betreibt und überwacht den Agenten nach dem Go-live?

Das wird vorab festgelegt: JadenX übernimmt den Betrieb, oder das eigene Team nach Übergabe und Schulung.

Sind wir an ein Modell gebunden?

Nein. Prozess und Modell sind getrennt, damit ein Modell ersetzt werden kann, wenn ein besseres oder günstigeres verfügbar ist.

Dr. Marcel Müller

Den ersten Prozess für einen Agenten finden.

30 Minuten über den Prozess und darüber, was ein Agent übernehmen kann. Danach steht ein klarer erster Anwendungsfall.

Dr. Marcel Müller · Founder & COO, JadenX

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