Private KI für Unternehmen
ChatGPT für das Unternehmen. Auf eigenen Servern.
Teams erhalten einen KI-Assistenten, der die eigenen Dokumente kennt, Berechtigungen beachtet und dort läuft, wo die Daten ohnehin liegen. Nicht in einer fremden Cloud.
- Eigene Cloud oder on premise
- Anmeldung mit Firmenkonten
- Modell nach Wahl
Quelle: Vertragsrichtlinie, Abschnitt 4
Vertrauen auf JadenX
Das Problem
Die Belegschaft nutzt längst KI. Nur nicht die eigene.
Schatten-KI
Verträge und Kundendaten landen in öffentlichen Chat-Tools, weil es intern nichts Besseres gibt.
Daten verlassen das Haus
Bei öffentlichen Tools kontrolliert niemand, wo Eingaben und Dateien landen und wer sie lesen kann.
Kein Firmenwissen
Ein allgemeiner Chatbot kennt weder Produkte noch Prozesse noch Dokumente. Also rät er.
Was Teams bekommen
Ein Assistent für das ganze Unternehmen.
1Fragen
Antworten aus den eigenen Dokumenten.
Der Assistent durchsucht Richtlinien, Verträge und Handbücher und zeigt zu jeder Antwort die Quelle.
- Quellen bei jeder Antwort
- Sagt klar, wenn er etwas nicht weiß
- Funktioniert in vielen Sprachen
2Steuern
Jede Person sieht nur, was sie darf.
Der Zugriff folgt den Gruppen im Unternehmen. Vertrieb sieht Vertriebsdokumente, die Personalabteilung ihre eigenen, und Admins legen fest, wer welchen Assistenten nutzt.
- Anmeldung über den eigenen Identity Provider
- Berechtigungen pro Gruppe
- Jede Aktion protokolliert
3Erweitern
Vom Chat zu Agenten.
Läuft der Assistent, kommen Agenten dazu, die Arbeit erledigen: Dokumente zusammenfassen, Antworten entwerfen, Berichte vorbereiten.
- Agenten pro Team
- Eigene Werkzeuge angebunden
- Freigabe durch Menschen, wo es zählt
Leistungen
Von der ersten Idee zur laufenden privaten KI.
Anwendungsfälle und Plan
Auswahl der ersten Teams und Dokumente, dazu klare Ziele.
Einrichtung in der eigenen Infrastruktur
Eine eigene FlowHive.ai-Instanz im Cloud-Tenant oder auf eigenen Servern.
Anmeldung und Berechtigungen
Anbindung an den Identity Provider, Gruppen und Rechte vom ersten Tag an.
Modellauswahl
Ein Modell eines großen Anbieters, ein Modell mit Hosting in der Region oder ein offenes Modell auf eigener Hardware.
Dokumente und Systeme
Laufwerke, Wikis und Werkzeuge werden angebunden, damit der Assistent aus dem eigenen Wissen antwortet.
Einführung und Schulung
Teams lernen die gute Nutzung, Admins den Betrieb.
Vergleich
Öffentliches Chat-Tool oder private KI?
| Öffentliches Chat-Tool | Private KI mit JadenX | |
|---|---|---|
| Ort der Verarbeitung | Cloud des Anbieters | Eigene Cloud oder eigene Server |
| Kennt die eigenen Dokumente | Nur, was jemand hochlädt | Angebunden, mit Quellen |
| Berechtigungen pro Gruppe | Eingeschränkt | Folgen den eigenen Gruppen |
| Wahl des Modells | Die des Anbieters | Die eigene, jederzeit wechselbar |
| Agenten für eigene Prozesse | Nein | Ja |
Was sich ändert
KI, die genutzt wird und unter Kontrolle bleibt.
- Teams nutzen einen freigegebenen Assistenten statt privater Konten.
- Die IT entscheidet, wo Daten liegen, welches Modell läuft und wer Zugriff hat.
- Die Geschäftsführung bringt KI in den Arbeitsalltag, ohne die Kontrolle über Firmendaten abzugeben.
Private KI mit den eigenen Dokumenten erleben.
30-Minuten-Gespräch buchenSicherheit
Die Daten bleiben in der eigenen Infrastruktur.
FlowHive.ai läuft als eigene Instanz pro Unternehmen. Dokumente, Eingaben und Antworten bleiben in der eigenen Umgebung. Der Standort des Modells ist sichtbar.
- Eigene Instanz, kein geteilter Mandant
- Anmeldung über den eigenen Identity Provider
- Jede Aktion protokolliert und nachvollziehbar
Der Einstieg
In drei Schritten zum eigenen KI-Assistenten.
- 1
Gespräch
30 Minuten zu Teams, Dokumenten und Infrastruktur. Kostenfrei.
- 2
Pilot
Ein Team, ein Dokumentenbestand, in der eigenen Umgebung.
- 3
Rollout
Weitere Teams, weitere Quellen und die ersten Agenten.
Häufige Fragen
Was ist private KI?
Private KI bezeichnet einen KI-Assistenten, der im eigenen Cloud-Tenant oder auf eigenen Servern läuft. Dokumente, Eingaben und Antworten bleiben in der eigenen Umgebung, der Zugriff folgt den Firmenkonten.
Worin liegt der Unterschied zu ChatGPT Enterprise?
ChatGPT Enterprise läuft in der Cloud des Anbieters mit dessen Modellen. Mit FlowHive.ai bestimmt das Unternehmen, wo die KI läuft und welches Modell sie nutzt, und kann das Modell später wechseln, ohne die Arbeitsweise zu ändern.
Ist ein Betrieb vollständig on premise möglich?
Ja. FlowHive.ai läuft auch auf eigenen Servern mit einem offenen Modell auf eigener Hardware. Bei der Auslegung der Hardware unterstützt JadenX.
Welche Modelle lassen sich nutzen?
Ein Modell eines großen Anbieters, ein Modell mit Hosting in der Region oder ein selbst betriebenes offenes Modell. Die Wahl erfolgt gemeinsam pro Anwendungsfall.
Was kostet private KI?
Das hängt von der Zahl der Nutzer, der Infrastruktur und dem Modell ab. Nach einem ersten Gespräch folgt ein Pilot zum Festpreis.
Wie schnell ist das erste Team startklar?
Ein Pilot für ein Team dauert in der Regel Wochen, nicht Monate. Die Hauptarbeit ist die Anbindung der Anmeldung und der ersten Dokumente.
Sprechen wir über private KI.
30 Minuten zu Teams, Daten und Infrastruktur. Danach ist klar, wo der Einstieg liegt.
Dr. Marcel Müller · Founder & COO, JadenX