Agentic CRM

Ein Agentic CRM: KI-Agenten, die CRM-Arbeit erledigen.

In einem Agentic CRM übernehmen Agenten wiederkehrende Arbeit: Sie beobachten Signale, halten Datensätze aktuell und bereiten den nächsten Schritt vor. Sigma CRM ist dafür gebaut, mit Agenten, die dieselben Werkzeuge und Rechte nutzen wie das Team.

Sigma CRM Signal-Observer-Agenten: geplante Läufe, Funde und Credits pro Lauf

Was ein CRM agentisch macht

Agenten brauchen Werkzeuge, Grenzen und ein Protokoll.

Ein CRM mit KI-Funktion fasst einen Datensatz zusammen. In einem Agentic CRM handeln Agenten: Sie legen ein Signal an, aktualisieren einen Deal oder nehmen einen Kontakt in eine Sequenz auf. Das funktioniert nur, wenn Agenten dieselben Funktionen und Rechte bekommen wie Menschen, und ein Protokoll.

Sigma CRM hat eine Werkzeug-Registry für Oberfläche, MCP-Server, API und Agenten. Was ein Mensch darf, darf auch ein Agent, wenn es freigegeben ist, und nicht mehr.

Drei Arten von Agenten

Die Agenten in Sigma CRM.

Signal-Observer

Agenten mit Werkzeugen, die nach Kaufsignalen suchen. Vordefiniert oder selbst definiert, jeweils mit eigenen Anweisungen und eigenem Modell.

Sammy, der eingebaute Agent

Fragen und Aufträge direkt im CRM. Sammy handelt mit den Rechten des Mitglieds, das fragt.

Externe Agenten per MCP

Claude Code oder ein anderer MCP-Client arbeitet über den MCP-Server und einen Workspace-Schlüssel.

Observer und Sammy am eigenen Anwendungsfall sehen?

Leitplanken

Agenten innerhalb fester Regeln.

Agentenarbeit ist nur nützlich, wenn man ihr vertrauen kann. Sigma CRM hält Agenten in klaren Grenzen und zeigt, was sie getan haben.

  • Sammy sieht genau, was das fragende Mitglied sieht
  • API-Schlüssel erreichen nur geteilte Listen und Segmente
  • Anbieter und Modell pro Observer wählbar, auch mit eigenem Schlüssel
  • Jede Änderung als Oberfläche, MCP, Agent oder Observer markiert

Häufige Fragen

Was ist ein Agentic CRM?

Ein CRM, in dem KI-Agenten CRM-Arbeit selbst erledigen, etwa Signale erfassen und Datensätze pflegen, mit festgelegten Werkzeugen, Rechten und Protokoll.

Lassen sich eigene Agenten bauen?

Ja. Eigene Signal-Observer lassen sich mit eigenen Anweisungen, Werkzeugen und Modell definieren.

Welche Modelle nutzen die Agenten?

Anbieter und Modell sind pro Observer wählbar, auch mit eigenem Schlüssel. Observer laufen auf der Plattform oder im eigenen Claude Code.

Wie bleibt die Kontrolle beim Team?

Agenten handeln innerhalb von Rechten, Schlüssel gelten für einen Workspace und geteilte Daten, und jede Änderung ist mit Quelle markiert.

Die Agenten von Sigma CRM am eigenen Anwendungsfall sehen.

Wir zeigen Signal-Observer, Sammy und einen MCP-Client an einer Pipeline.